Opus 5 游戏提示词爆火：24 小时重现 3A 级作品
一个 Opus 5 游戏提示词在社区爆火，开发者在 24 小时内做出高完成度可玩作品。本文拆解 Challenge Loop、多 Agent 验收流程与社区案例，并介绍如何在 Dobby 上使用 Opus 5。
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她从未写过一行代码，两个月后 App 月收入达到 30 万美元
Sarah Perl 从未写过代码，却借助 Claude Code 等 AI 工具在两天内做出 MVP，并在上线两个月后据报道达到 30 万美元 MRR。真正的护城河是五年内容积累、分发和个性化 Onboarding 流程。
DeepSeek V4 Flash 便宜 30 倍，我却还是换回了 Claude
DeepSeek V4 Flash 价格低得惊人，但在 40 个 PR Diff 中漏掉了 3 个重试与并发逻辑问题。本文拆解何时该用便宜模型，何时应为可靠性买单。
Harness、Loop 与 Graph Engineering：AI Agent 为什么会失败
AI Agent 失败时，问题往往不在模型，而在工具与边界、验证循环和任务流程图。本文用“新员工”类比拆解 Harness、Loop 与 Graph Engineering，并给出 60 秒诊断清单。
12 个可直接复制的 AI 商品图提示词：让产品像出自 5000 美元设计团队
12 个可直接复制的 AI 商品图提示词，覆盖 Instagram、TikTok、Pinterest、Facebook、LinkedIn、Etsy、网站与邮件。替换产品信息后，还可直接交给 Dobby 生成图片。
2026 年 11 个最佳 OpenClaw 替代方案：开源、托管与 Dobby 全面对比
全面比较 11 个 OpenClaw 替代方案：从 Hermes、NanoClaw、ZeroClaw 到 Dobby。按自托管、云沙箱、多模型、GUI 自动化与中国用户体验选择最合适的 AI Agent。
OpenCode vs Pi：哪款终端 AI 编程 Agent 更适合你的工作流？
OpenCode 提供多 Agent、LSP、MCP 与 75+ 模型提供商；Pi 用四个工具和扩展 API 追求极简透明。本文从架构、模型、会话、成本和基准全面比较。
用了 omlx 一周后，我卸载了 LM Studio
omlx 把本地 LLM 的 KV Cache 持久化到 SSD，让长上下文在重启后仍能快速恢复。本文比较它与 LM Studio，并介绍安装、API、MCP 和多模型服务。
旧 Intel Mac 还没死：免费家庭服务器完整搭建指南
旧 Intel Mac 不必变成电子垃圾。本文详解如何选择 macOS 或 Linux、配置 Tailscale、安全远程访问，并用 Pi-hole、Jellyfin、Nextcloud 等替代付费订阅。
受够了！我在 Mac 上删掉 Microsoft Office，换成了 ONLYOFFICE
一位 Mac 用户为何删除 Microsoft Office，改用更轻、更快、免费的 ONLYOFFICE？本文比较功能、体积、启动速度与格式兼容性。
Agent Harness 只是换了名字的系统设计吗？
Agent harness 并不神秘：它大部分是系统设计在 LLM runtime 上的迁移。真正新的，是围绕非确定性输出和会退化的上下文窗口做工程。
OpenCode Agent Masterclass：从安装到掌握的完整教程
这是一篇 OpenCode 中文上手指南：从安装、连接模型、/init 生成 AGENTS.md，到 Plan/Build 模式、MCP、Skills、权限和日常编码工作流。
Agent Harness
Agent Harnesses：现代 AI Agent 开发的新标准
Agent Harnesses 是一种把角色、上下文、skills 和 references 组织起来的结构，让通用 AI agent 能在具体任务中更稳定、可复用、可维护地工作。
Loop Engineering
什么是 Loop Engineering？它和 Harness Engineering 有什么不同？
Loop Engineering 不是把所有脚本换成大模型，而是在 agent harness 之上设计自动触发、状态持久化、maker/checker 分工和可验证停止条件的控制循环。
Ornith
Ornith 1.0：会自己写脚手架的 9B 编程模型
Ornith 1.0 的关键不只是 9B 模型跑出接近 35B 的代码成绩，而是让模型学习生成自己的任务脚手架，用结果奖励同时优化 scaffold 和 solution。
Ornith
Ornith-1.0 发布：开源智能编程新王登场
Ornith-1.0 以 MIT 开源发布，覆盖 9B 到 397B 多种规格，并在 SWE-Bench、Terminal-Bench、ClawEval 等 Agentic Coding 基准上给出亮眼成绩。
Claude Code
成为 Top 1% Claude Code 用户：从提示词到工程系统
这是一篇 Claude Code 高级工作流的中文改写：把 CLAUDE.md、hooks、subagents、MCP 和 review 流程组合起来，把 Claude Code 从提示词工具升级为工程系统。
PaperClip AI
PaperClip AI：把多个智能体组织成一家公司
PaperClip AI 是一个开源多智能体编排框架，把 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 agent 放进公司式组织结构，用目标、预算、任务和审批来管理长期工作流。
AI workflow
别再只写提示词了：你该设计 AI 循环
这是一篇关于 AI 工作流的中文改写：真正的能力不在一次提示词，而在目标、上下文、执行、反馈与评估组成的循环。
OpenCode
OpenCode vs Claude Code：到底有什么区别？
这是一篇 OpenCode 与 Claude Code 的中文对比，梳理模型自由、LSP 集成、agent 能力、成本结构与适用场景。
Dobby API
Micron Technology (MU) 投资分析报告 2026
由 Dobby AI Agent 生成的 Micron Technology (MU) 投资分析报告，保留原始仪表盘图表和交互式排版，供付费会员阅读。
AI Agent
AionUI 深度研究：多 Agent 协作桌面工作台
这是一份 AionUI 深度研究，介绍它如何用一个桌面 GUI 统一管理 Claude Code、Codex、Hermes、Gemini CLI 等多个 Agent，并通过 Team Mode 支持多智能体协作。
AI Agent
PicoClaw 入门：打造轻量级个人 AI 助手
这是一篇 PicoClaw 入门整理，介绍如何安装这个 Go 写成的轻量级 AI 助手，并配置模型、多 agent、工具、Telegram、定时任务与持久记忆。
AI Agent
RAG 之后：LLM Wiki 正在成为个人知识库的新范式
这是一篇关于 LLM Wiki 的中文整理，介绍为什么传统 RAG 不够沉淀长期知识，以及如何用 Markdown、MCP、Ollama 和 vLLM 构建持续生长的 AI 知识库。