AI 正在摧毁职业？现在最稀缺的五种能力

编者说明：本文根据 Thomas Oppong 发表于 Personal Growth 的文章 《The Only Rare Skills You Need Right Now as AI Destroys Careers》翻译整理。原文发表于 2026 年 10 月 13 日。文中的观点与引用归原作者所有。

快速结论：会使用 AI 很快就会成为基础能力。真正稀缺、也更难被自动化的，是判断力、提出好问题的能力、品味、好奇心、主动性，以及与人建立信任和连接的能力。

2024 年初，一家瑞典金融科技公司做出了一个大胆的宣布：它的 AI 助手将接管全部客户对话。这个助手已经处理了约 230 万次交流，占公司客户聊天量的 75%。公司声称，这个机器人完成了 700 名客服人员的工作，因此决定彻底摆脱人工客服。

CEO 对此非常自豪。他冻结了招聘，并公开表示 AI 可以完成员工的全部工作。随后，现实出现了。

到了 2025 年，他向彭博社承认，尽管 AI 帮助公司节省了成本，但也损害了面向真实客户的服务质量。因此，公司又开始恢复人工客服。他说，从品牌和公司的角度看，必须让客户清楚地知道：只要他们需要，就永远可以找到一个真人。

我很喜欢这个真实案例。AI 带来的好处是真的，造成的损害也是真的。

职业焦虑并不是多虑

从 2024 年至今，很多事情已经改变。AI Agent 的能力越来越强，大多数公司也在全面投入。被自动化的不再只是客户对话，各类岗位都开始感受到冲击。因此，人们对职业前景的焦虑完全可以理解。

先看年轻员工的处境。斯坦福大学的经济学家在一项名为 “煤矿中的金丝雀” 的研究中持续追踪这一变化。2026 年 8 月的更新显示，与较不容易被 AI 影响的职业相比，AI 暴露程度较高的领域中，年轻员工的就业水平下降了 19%；一年前，这个差距还是 13%。研究人员认为，主要原因不是裁员，也不是员工离职，而是招聘变少了。

没有人被解雇，只是那扇门再也没有为新人打开。

但这项研究还有一个与你更相关的发现：在更多依赖经验和实际诀窍的岗位中，中年和资深员工的就业增长更快；纯粹依靠知识、尤其是入门级的岗位，则更容易被 AI 吞噬。

普华永道在分析超过十亿条招聘广告后，也得到类似结论：容易受到 AI 影响的岗位，要求“传统资深能力”的概率高出七倍。雇主开始希望初级员工能够像资深员工一样行动。

另一份普华永道 AI 就业晴雨表发现，那些善于理解 AI 输出、并能判断它如何为公司赚钱或节省成本的员工，收入比同行高出 56%。门槛正在提高。会使用 AI 已经成为基础要求。世界经济论坛也把好奇心和终身学习列为当今的核心技能，50% 的雇主认为它们必不可少。

数据已经够多了。接下来该怎么办？

现在能救你的，是实用的能力组合。

第一种稀缺能力：判断力

先从判断力开始：知道什么对雇主或自己的工作来说是好的、更好的，或者最好的。

哲学家迈克尔·波兰尼说过：“我们知道的，比我们能够说出来的更多。”良好的判断力，往往来自成千上万个小时里对好作品与坏作品的并排观察。AI 很难掌握真实世界的常识和直觉，这些能力也很难被直接编程进机器。

超级智能的机器可以给你几十个选项，但最终谁来挑出可行的那个？谁来决定应该把哪一个真正应用到业务中？答案是那个见得足够多、能够凭经验识别现实约束的人。

这种不可替代的人，才是现在和未来最有价值的瓶颈。哈佛商学院教授 Karim Lakhani 提醒我们，AI 并不能取代判断力；知道应该在哪里使用它、又应该在哪里停下来，已经成为关键的领导能力。

判断力，是被经验压缩成直觉的能力。

而这种能力非常稀缺。新的智能工具可以给你几乎所有想要的知识，却不一定能告诉你：什么会破坏已经运行良好的业务，什么会激怒客户，什么会违反行业里没有写出来的规则。

AI 还会继续变聪明，但最终决定仍然需要你来做。培养判断力没有捷径。你必须亲自动手，做出决定，并承担后果；你还必须在风险很高时采取下一个最合适的行动，然后从结果中学习。

第二种稀缺能力：提出真正有用的问题

另一种重要而罕见的能力，是提出漂亮、深刻而又能推动行动的问题，并用这些问题得到自己真正需要的答案。

据说毕加索在 1964 年的一次采访中说，计算机毫无用处，因为它们只能给出答案。这个说法很有意思：今天，知识已经非常便宜，几乎不再需要成本。真正的问题是，什么样的问题才能带你抵达需要的答案？

“我需要一份吸引买家的营销计划”不会让你走得太远。更有力量的问题是：“为什么我们最好的客户从 3 月开始停止购买？要让他们回来，哪些条件必须成立？”

这才是把问题带到现实层面的方式。你需要的是具体性。但要提出正确的问题，就必须理解业务、客户以及他们真正的痛点。AI 可以提供训练数据里已有的知识，却很难替你形成关于现实中什么会奏效的直觉。

爱因斯坦曾说，如果给他一小时解决一个关系生死的问题，他会用前 55 分钟确定正确的问题；一旦找到了正确的问题，剩下的五分钟就足够找到答案。

第三种稀缺能力：原创性与品味

聪明人正在刻意磨炼的下一种能力，是原创性和品味。

AI 正在用海量知识和内容淹没市场。如果你想在一个变化快到难以理解的环境里保持领先，平庸的创造力已经不够。品味决定了一件产品只是传递信息，还是能真正让人产生购买欲望。

AI 可以生成一千个版本，却无法可靠地告诉你哪一个会让客户产生感受。品味之所以越来越重要，是因为当每个人都能使用同一批工具时，差异不再来自生产能力，而来自编辑能力：懂得做减法，拒绝那些无法让人产生连接或互动的东西，并能从几十个不错的选择中，挑出最符合某个独特愿景的那一个。

品味，是让你避开“知识陷阱”的能力。

物理学家理查德·费曼有一句著名的话：第一原则是不要欺骗自己，而你正是最容易被自己欺骗的人。所谓品味，就是面对十个高质量输出时，能立刻识别出哪个最符合人的感受和现实需要。

如果离开团队、委员会或指标，你就无法分辨糟糕的作品和伟大的作品，那么你很脆弱。反过来，如果你拥有明确而可靠的品味，AI 就只是你效率极高的实习生。

但 AI 也会让培养品味变得更困难。它很容易用一个自信的论证说服你，即使它是错的。人们会误把它当成专家，而你的大脑也喜欢不再思考，直接说“是”然后继续前进。

愿意核查、愿意思考，并且谨慎做决定的人很少。品味的训练很无聊，所以它才稀缺。培养它可以从一个简单规则开始：任何重要的内容，都要核对来源、数字和现实可行性。先把这变成习惯，再把它变成系统。

第四种稀缺能力：成为房间里的“真人”

回到那家瑞典金融科技公司。它为什么重新启用人工客服？因为客户希望与真正理解细节的人交谈，希望有人承担人的责任。这个人能够听出沮丧，在现场思考，然后做一件真正有人情味的事，比如说：“对不起，让我替你解决。”

这并不只是所谓的软技能，而是人与人之间建立连接和信任的方式。信任产生于面对面的交流，产生于没有人要求你做、你却主动打出的跟进电话，也产生于那些超出程序规定的照顾。

多去关心对真正重要的人而言，什么才有效。世界经济论坛的未来就业报告把分析性思维列为首要核心技能，70% 的公司认为它必不可少。报告还把创造性思维、韧性、灵活性、敏捷性和好奇心列为重要性不断上升的能力。这些都是人的能力。

你可以继续磨炼与人相处的能力。本月选出三个人，替他们做一件真正需要付出人力的事情：帮他们介绍一个合适的人，发送一份有用的反馈，或者在他们需要时出现。成为团队里不可或缺的人，成为老板难以想象会失去的人，也成为其他人愿意依靠的人。

第五种稀缺能力：好奇心与主动性

你还需要习惯主动行动。

对什么可能奏效、什么能够节省时间保持好奇。好奇心意味着拒绝第一个答案，并继续问自己：“要让这个答案是错的，必须满足哪些条件？”

有好奇心的人会学习、会测试、会亲自动手，而且不会等待别人允许自己把事情弄明白。大多数人在整个职业生涯中都在等待任务：他们等待一份说明、一个规格表或一盏绿灯。

今天真正稀缺的能力，是在得到批准之前就发现问题、诊断原因，并提出可行的解决办法。当算法负责日常执行时，房间里最有价值的人，是那个能够站出来说：“跟我来，我已经找到了这个问题的关键答案”的人。

让自己不可替代，是你自己的责任。

职业生涯面临的最大风险之一，是把好奇心外包给算法，让算法决定什么值得深入研究。如果你无需付出创造性的努力就能获得一个听起来很有说服力的答案，你也会失去那种能够建立判断力的、富有生产力的挣扎。

真正稀缺的是有纪律的求知欲。使用 AI 去得更远、看得更广，但不要用它逃避独立思考。大多数人只是用 AI 给浅薄的问题找一个快速答案。机器会在你提供的约束条件内寻找解法，而你的工作，是先判断这些约束是否符合现实。

AI 经济究竟会奖励什么

在离开之前，请记住，这些能力很少在学校里教授。品味、判断力和真诚的好奇心无法通过一张证书证明。它们只能通过经验、反思，以及愿意承认自己可能犯错的态度逐渐建立。

好消息是，如果在正确的时间把 AI 用在正确的任务上，它反而能为你腾出更多时间培养这些能力。你可以把例行执行交给 AI，留下真正重要的部分：决定应该创造什么，判断结果是否正确，提出更好的问题，并为最终结果负责。

诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 曾提醒人们，不要被炒作牵着走，要思考自己的人的能力如何被更好地使用。高技能劳动者仍然有大量工作可做。AI 不会很快消灭所有职业，但它正在摧毁那些只建立在执行能力之上的职业。

判断力、品味、好奇心、主动性、连接他人与建立信任，都不是什么新概念。它们一直很重要，只是在今天变得更加重要。它们都不是可以买到的工具，你必须亲自付出努力。

你需要慢慢培养它们，而且往往要通过一些看起来低效的事情来培养。正因为如此，它们才如此稀缺，也会继续保持稀缺。

克尔凯郭尔写道，人生只能在回望时被理解，却必须向前生活。职业生涯也是如此。你必须在知识并不完整的情况下向前探索，就像你之前的每一代人一样。

塞涅卡说，不是因为事情困难，我们才不敢去做；而是因为我们不敢去做，事情才变得困难。

那么，本周你准备练习哪一种能力？选一个，即使做得很差也先开始。过程比结果更重要，然后不断重复。

工业经济奖励一致性，信息经济奖励知识获取。而 AI 经济很可能会奖励判断力、品味、好奇心、主动性，以及你与其他人建立连接和信任的能力。

这些才是你的经济价值，是只有你能带到桌面上的东西。你不需要在思考能力上击败一台超级智能机器。你只需要停止把自己变成机器，并开始为只有人类才能交付的结果承担责任。

来源

• Thomas Oppong：The Only Rare Skills You Need Right Now as AI Destroys Careers