AI Agent
把技术书变成 AI Agent 技能:book-to-skill 与 Docling 实战
如何用 book-to-skill 与 Docling 将技术书和 PDF 整理成可按需调用的 AI Agent 技能?解析文件结构、两阶段处理、离线模型与质量检查。
Presentations
10 个可直接复制的商业演示提示词,覆盖季度复盘、市场进入、财务诊断、产品路线图等场景。还可在 Dobby 中使用内置模板或上传参考图片,快速生成专业幻灯片。
Claude
Claude Duet 是一款全天候个人 AI 智能体,能主动监控、跨应用执行任务并在云端持续工作。本文详解其核心能力,并介绍 Dobby Master Assistant 如何通过微信、飞书和 Telegram 成为你的长期工作伙伴。
AI job
会使用 AI 很快只是基础能力。真正稀缺的,是判断力、好问题、品味、好奇心、主动性,以及与人建立连接和信任的能力。
现在我也提供一个超级通用智能体给大家使用,效果比Manus还要好。
如果你对AI或者投资稍微感兴趣,那你应该读一读这篇文章。 英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上发表了长达两个小时的主题演讲,展示了英伟达未来的路线图,这场大会也被称为“AI界的春晚”。 这次演讲信息量巨大,相当于讲了三年的内容,但用的术语和行话让大多数人听得一头雾水。 那么,真正重要的要点是什么?哪些内容会决定这个行业未来几年的走向? 如果英伟达打个喷嚏,整个AI行业都要感冒。下面是你需要知道的关于AI硬件、软件、机器人和投资的全部要点。
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Google AI Edge Foresight 在 Mac 本机完成会议转录、摘要、问答与知识检索,不上传录音和文件。本文介绍安装步骤、EmbeddingGemma 2 原理、性能数据与限制。
REA 是一个开源 MCP 服务器,让 Claude 调用 Hopper、Ghidra、IDA 等工具分析二进制、Electron、网站和固件,并以证据与未知项约束结论。
Haiku 5.5 以低价、低思考量追平 Qwen 3.8 27B。本地大模型在质量、成本、隐私、稳定性和自由度上的五个理由,还剩下多少?
当 AI 可以现场生成仪表盘、图片和创意工具,传统 SaaS 与 Adobe 式软件套件的护城河正在消失。本文讨论超级应用、数据吞并与软件寡头化的风险。
HabitKit 几乎不做短视频营销,却靠产品与受众匹配、低摩擦定价和应用商店搜索,在 2025 年实现 60.2 万美元收入,并把月收入稳定在 4 万美元以上。
最新 13 款 AI 模型实战分级:Opus 5.5 负责规划,GPT-6.1 Sol 负责实现,Sonnet 5.5 负责复核,并从能力、成本与任务路由重新排序。
五大常驻 AI Agent 的真正区别,不在谁最聪明,而在计算机、模型、安全护栏与运维由谁掌控。本文比较五种路线,并补充 Dobby 的独特定位。
Sonnet 5.5 在 Medium 与 High 档位很有吸引力,但 Max 的 token 成本可能反超 Opus。本文用基准、成本与工作负载拆解最佳使用方式。
Jev 不生成长文本,而以 70–500 毫秒返回类型安全、带校准置信度的结构化决策。本文详解 System One、三种问题类型、级联架构、案例与限制。
Claude Opus 5.5 面向长时间编码与知识工作,带来更快输出、更低单价、百万级上下文和自适应思考。本文解析能力、基准、成本与稳定性争议。
Stanford CS329A 公开讲解自我改进智能体。本文拆解生成器、评估器、路由器与记忆压缩,并补上可靠生产系统必须具备的预算、沙箱和人工接管。
当纸面基准逐渐失去区分度,GPT-6 Astra 真正需要证明的,是能否在现实任务中降低成本、减少监督并创造可测量的影响。