OpenCode Agent Masterclass：从安装到掌握的完整教程

这是一篇 OpenCode 中文上手指南：从安装、连接模型、/init 生成 AGENTS.md，到 Plan/Build 模式、MCP、Skills、权限和日常编码工作流。

Agent Harnesses：现代 AI Agent 开发的新标准

Agent Harnesses 是一种把角色、上下文、skills 和 references 组织起来的结构，让通用 AI agent 能在具体任务中更稳定、可复用、可维护地工作。

什么是 Loop Engineering？它和 Harness Engineering 有什么不同？

Loop Engineering 不是把所有脚本换成大模型，而是在 agent harness 之上设计自动触发、状态持久化、maker/checker 分工和可验证停止条件的控制循环。

Ornith 1.0：会自己写脚手架的 9B 编程模型

Ornith 1.0 的关键不只是 9B 模型跑出接近 35B 的代码成绩，而是让模型学习生成自己的任务脚手架，用结果奖励同时优化 scaffold 和 solution。

Ornith-1.0 发布：开源智能编程新王登场

Ornith-1.0 以 MIT 开源发布，覆盖 9B 到 397B 多种规格，并在 SWE-Bench、Terminal-Bench、ClawEval 等 Agentic Coding 基准上给出亮眼成绩。

成为 Top 1% Claude Code 用户：从提示词到工程系统

这是一篇 Claude Code 高级工作流的中文改写：把 CLAUDE.md、hooks、subagents、MCP 和 review 流程组合起来，把 Claude Code 从提示词工具升级为工程系统。

PaperClip AI：把多个智能体组织成一家公司

PaperClip AI 是一个开源多智能体编排框架，把 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 agent 放进公司式组织结构，用目标、预算、任务和审批来管理长期工作流。

别再只写提示词了：你该设计 AI 循环

这是一篇关于 AI 工作流的中文改写：真正的能力不在一次提示词，而在目标、上下文、执行、反馈与评估组成的循环。

OpenCode vs Claude Code：到底有什么区别？

这是一篇 OpenCode 与 Claude Code 的中文对比，梳理模型自由、LSP 集成、agent 能力、成本结构与适用场景。

Micron Technology (MU) 投资分析报告 2026

由 Dobby AI Agent 生成的 Micron Technology (MU) 投资分析报告，保留原始仪表盘图表和交互式排版，供付费会员阅读。

AionUI 深度研究：多 Agent 协作桌面工作台

这是一份 AionUI 深度研究，介绍它如何用一个桌面 GUI 统一管理 Claude Code、Codex、Hermes、Gemini CLI 等多个 Agent，并通过 Team Mode 支持多智能体协作。

PicoClaw 入门：打造轻量级个人 AI 助手

这是一篇 PicoClaw 入门整理，介绍如何安装这个 Go 写成的轻量级 AI 助手，并配置模型、多 agent、工具、Telegram、定时任务与持久记忆。