Claude Sonnet 5.5
Claude Sonnet 5.5 使用指南：Medium、High 还是 Max？
Sonnet 5.5 在 Medium 与 High 档位很有吸引力，但 Max 的 token 成本可能反超 Opus。本文用基准、成本与工作负载拆解最佳使用方式。
LLM
Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 发布：更快、更便宜，还是更可靠？
Claude Opus 5.5 面向长时间编码与知识工作，带来更快输出、更低单价、百万级上下文和自适应思考。本文解析能力、基准、成本与稳定性争议。
AI Agent
斯坦福公开自我改进智能体课程：为什么你的 Agent 仍会崩溃
Stanford CS329A 公开讲解自我改进智能体。本文拆解生成器、评估器、路由器与记忆压缩，并补上可靠生产系统必须具备的预算、沙箱和人工接管。
Agent Harness
Agent Harness 只是换了名字的系统设计吗？
Agent harness 并不神秘：它大部分是系统设计在 LLM runtime 上的迁移。真正新的，是围绕非确定性输出和会退化的上下文窗口做工程。
Ornith
Ornith 1.0：会自己写脚手架的 9B 编程模型
Ornith 1.0 的关键不只是 9B 模型跑出接近 35B 的代码成绩，而是让模型学习生成自己的任务脚手架，用结果奖励同时优化 scaffold 和 solution。
Ornith
Ornith-1.0 发布：开源智能编程新王登场
Ornith-1.0 以 MIT 开源发布，覆盖 9B 到 397B 多种规格，并在 SWE-Bench、Terminal-Bench、ClawEval 等 Agentic Coding 基准上给出亮眼成绩。
AI Agent
RAG 之后：LLM Wiki 正在成为个人知识库的新范式
这是一篇关于 LLM Wiki 的中文整理，介绍为什么传统 RAG 不够沉淀长期知识，以及如何用 Markdown、MCP、Ollama 和 vLLM 构建持续生长的 AI 知识库。
AI Agent
OpenClaw vs Hermes：谁会赢得 AI Agent 的未来？
这是一篇关于 OpenClaw 与 Hermes Agent 路线差异的中文整理，比较二者在平台连接、持续学习、记忆系统、安全风险与组合使用场景上的取舍。
AI智能体
零基础AI智能体入门到精通
人工智能（AI）智能体正在改变我们的生活和工作方式。在《零基础AI智能体入门到精通》课程的第一节公开课中，我们深入探讨了智能体的基础知识、应用场景以及未来的潜力。我是史丹福机器人庞博士，我将带你快速了解智能体的核心价值，以及如何通过这门课掌握这一前沿技术。
AI Agent
AI智能体是什么？最通俗的三层解释，一次讲清
你可能已经听过无数次“AI智能体（AI Agent）”这个词，但它到底是啥？为什么所有人都在说它是未来？ 有些解释太复杂，有些又浅得离谱。 这篇文章不卖关子，手把手带你理解AI智能体，0基础也能秒懂。 我们分三层讲清楚：
AI Agent
AI代理框架
AI代理框架 Omar Santos 发表于 Bootcamp 阅读时间：5分钟 AI代理框架 聊天机器人和协同操作员是2023年的热门话题，而在2024年及以后，代理和代理框架成为了新的焦点。AI代理框架和工具在开发可扩展和高效的AI自主系统中发挥着重要作用。这些框架和工具使开发人员能够构建、部署和管理针对各种应用的AI代理，从数据处理到多代理协调。这些AI代理工具和框架的领域丰富多样，反映了AI技术的快速发展。 几周前，我写了一篇关于LangGraph的文章。LangGraph的主要优势在于其实现循环工作流程的能力。计算工作流程中的循环允许某些过程的重复，基于不断变化的状态进行连续的交互和决策。这在大语言模型（LLM）像代理一样行动的场景中非常重要，它们参与对话或决策循环，其中一个步骤的结果影响下一个步骤。 LangGraph、LangChain、LlamaIndex和类似的库使得创建AI代理和应用程序变得更容易。AI代理的领域正迅速增长！ 如果你不相信我所说的这个列表正在迅速增长，只需看看E2B关于AI代理领域的以下图片。这还不是所有基于代理的工具和框架的完整列表：
LLM
苹果成为AI开发者在利用大规模开源大模型上的首选
摘要： * 苹果推出M3芯片，使得在MacBook Pro上无缝工作与大型AI变换模型成为可能。 * M3支持高达128GB的内存，革新了AI工作流程。 * 增强的神经引擎加速了机器学习模型，同时优先考虑隐私。 * 开发者可以在14英寸MacBook Pro上运行庞大的开源LLM，几乎不损失质量。 * AMD、英特尔、高通和英伟达等其他参与者也在AI开发上投资。 * 苹果的M3芯片比M1和M2芯片提供了显著的性能改进。 * 重新设计的GPU架构提高了GPU利用率并提升了性能。 * 在不断演变的AI领域，苹果成为AI开发者的首选。 主要AI新闻： 在人工智能（AI）和机器学习（ML）的世界中，苹果最近推出了M3芯片，这是一项改变游戏规则的创新，迅速赢得了AI开发者的青睐。这些先进的M3芯片使开发者能够在他们的MacBook设备上无缝地工作与拥有数十亿参数的大型变换模型。苹果在最近的博客文章中自豪地宣布，M3芯片支持高达惊人的128GB内存，解锁了此前在笔记本电脑上被认为是不可能的工作流程。 目前，M3芯片专为14英寸MacBook Pro提供，提供M3、M