AI代理框架
AI代理框架
Omar Santos
发表于 Bootcamp
阅读时间：5分钟
AI代理框架
聊天机器人和协同操作员是2023年的热门话题，而在2024年及以后，代理和代理框架成为了新的焦点。AI代理框架和工具在开发可扩展和高效的AI自主系统中发挥着重要作用。这些框架和工具使开发人员能够构建、部署和管理针对各种应用的AI代理，从数据处理到多代理协调。这些AI代理工具和框架的领域丰富多样，反映了AI技术的快速发展。
几周前，我写了一篇关于LangGraph的文章。LangGraph的主要优势在于其实现循环工作流程的能力。计算工作流程中的循环允许某些过程的重复，基于不断变化的状态进行连续的交互和决策。这在大语言模型（LLM）像代理一样行动的场景中非常重要，它们参与对话或决策循环，其中一个步骤的结果影响下一个步骤。
LangGraph、LangChain、LlamaIndex和类似的库使得创建AI代理和应用程序变得更容易。AI代理的领域正迅速增长！
如果你不相信我所说的这个列表正在迅速增长，只需看看E2B关于AI代理领域的以下图片。这还不是所有基于代理的工具和框架的完整列表：
你还可以在这个GitHub库中访问最新的列表。
以下是一些值得注意的现代AI代理框架。
Adala
Adala是一个自主数据标注代理框架，在数据处理和自主学习方面表现出色。它提供了基于真实数据的可靠代理，提供可控的输出和灵活、可扩展的运行时。
来源：https://github.com/HumanSignal/Adala
AgentGPT
AgentGPT是一种用于构建通用多代理系统的工具。它支持协同学习和可扩展架构，非常适合复杂的应用程序。以下是使用AgentGPT研究最新开源情报（OSINT）技术的示例。
AutoGPT
AutoGPT利用大型语言模型的强大功能创建能够执行广泛任务的自主代理。它与其他AI工具和框架无缝集成。
CAMEL
CAMEL专注于协同多代理学习，使代理能够协同工作以实现共同目标。它为可扩展性和动态适应变化的环境而设计。
Haystack
Haystack是一个针对自然语言处理（NLP）的AI代理框架。它提供模块化设计和实时处理能力，非常适合构建NLP代理。
CrewAI
CrewAI是另一个框架，旨在支持创建和管理协作多代理系统。它使代理能够无缝协作，允许高效执行需要多个AI实体协调合作的复杂任务。
这是“CodewithBrandon”关于使用CrewAI的详细视频：
这些只是几个例子……这是我撰写这篇博客文章时库中提到的AI框架和工具列表。
- Adala
- Agent4Rec
- AgentForge
- AgentGPT
- AgentPilot
- Agents
- AgentVerse
- AI Legion
- Aider
- AIlice
- AutoGen
- AutoGPT
- Automata
- AutoPR
- Autonomous HR Chatbot
- BabyAGI
- BabyBeeAGI
- BabyCatAGI
- BabyDeerAGI
- BabyElfAGI
- BabyCommandAGI
- BabyFoxAGI
- BambooAI
- BeeBot
- Bloop
- BondAI
- bumpgen
- Cal.ai
- CAMEL
- ChatArena
- ChatDev
- ChemCrow
- Clippy
- CodeFuse-ChatBot
- Cody by ajhous44
- Cody by Sourcegraph
- Continue
- CrewAI
- Databerry
- DemoGPT
- DevGPT
- Devika
- Devon
- DevOpsGPT
- dotagent
- Eidolon
- English Compiler
- evo.ninja
- Flowise
- Friday
- GeniA
- Godmode
- GPT Discord
- GPT Engineer
- GPT Migrate
- GPT Pilot
- GPT Researcher
- GPT Runner
- GPTSwarm
- IX
- JARVIS
- Langroid
- Lemon Agent
- LLM Agents
- LLM Stack
- Local GPT
- Loop GPT
- L2MAC
- Maige
- Magick
- MemGPT
- Mentat
- MetaGPT
- Mini AGI
- Multiagent Debate
- Multi GPT
- NLSOM
- OpenAgents
- OpenAGI
- OpenDevin
- Open Interpreter
- Pezzo
- Private GPT
- PromethAI
- React Agent
- Self-operating computer
- Smol developer
- Stackwise
- Superagent
- SuperAGI
- Suspicion Agent
- SWE Agent
- Sweep
- Taxy AI
- Teenage AGI
- UFO
- Vanna.AI
- Voyager
- Web3 GPT
- “Westworld” simulation
- WorkGPT
- XAgent
- yAgents
- Yourgoal
- Ability AI
- Adept AI
- AGENTS.inc
- AgentScale
- Aide by Codestory
- AilaFlow
- Airkit.ai
- Airplane Autopilot
- Aomni
- APIDNA
- Artisian AI
- Ask Pandi
- AskToSell
- AskYourDatabase
- Athena Intelligence
- Avanzai
- Beam
- Blackbox AI
- Blobr
- BrainSoup
- broadn
- Butternut AI
- B2 AI
- ChatHelp
- Claros AI Shopper
- Claygent
- Code Autopilot
- Codegen
- CodeWP
- Codium AI
- Commit
- Cognosys
- Cursor
- Cykel
- Devin
- Diagram
- Dosu
- Dot
- Duckie AI
- Ellipsis
- encode
- Factory
- Fine
- Fine Tuner
- Fixie
- Floode
- GitHub Copilot X
- GitLab Duo
- GitWit
- GoCharlie
- Graphlit
- Grit
- Gumloop
- Heights Platform
- Hex Magic
- Heymoon.ai
- iMean.AI
- Input
- Instrukt
- Invicta
- Julius
- Kadoa
- Juno
- Kompas AI
- Kusho
- Kwal
- Lindy
- Lutra AI
- Magic Loops
- Makedraft
- Manaflow
- Minion AI
- MultiOn
- Mutable AI
- Naut
- NexusGPT
- Otherside’s AI Assistant — Hyperwrite
- Phind
- Powerdrill AI
- Proficient AI
- Promptly
- Q, ChatGPT for Slack
- Questflow
- Rebyte
- Relevance AI
- Saga
- Second
- Sentius
- ShopPal
- Spell
- Superluminal
- TalktoData
- Taskade
- ThinkChain AI
- Test Driver
- Tusk
- Vortic
- v0 by Vercel
- Wispy
- Wordware
- WorkBot
- Zapier Central
AI代理工具和框架的发展没有减缓的迹象。未来的发展可能会集中在提高可扩展性、适应性和与新兴技术（如边缘AI）的集成。此外，安全性考虑和对可解释AI的需求将塑造未来框架的设计，确保AI代理不仅强大，而且透明和值得信赖。
