AI job
AI 正在彻底重塑“个人创业”这一商业模型。 我们正处于个人创业的黄金时代。技术降低了创业的成本、风险和精力门槛。 而这个机会，远远不止是让你在巴厘岛搞个生活方式类的副业那么简单。 OpenAI CEO 山姆·奥特曼最近说： “我有个 CEO 好友群，我们在群里打赌：哪一年会出现首家由一个人创办的s十亿美元公司。这在没有 AI 的时代完全无法想象，而现在已经快成现实。” 换句话说，你现在真的可以靠一个人建立一家“独角兽”公司，实现代际财富自由。 但大多数人根本看不到这个机会。
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当媒体还在渲染“机器取代人类”的恐慌时，最聪明的科技领袖们已经悄悄开始做了相反的事：他们在大量招聘人才。是的，真的。 现在，让我们一起拆解一下这种趋势背后的原因、对你的职业生涯意味着什么，以及你今天应该专注学习哪些技能，才能在2026年及以后为自己打造一个真正不惧AI冲击的未来。
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改变工作”的问题，而是“我们如何适应才能生存”。 过去的建议是：成为某一领域的专家。但当AI能以更快更便宜的方式完成你的专业技能时，怎么办？达尔文说的不是最强或最聪明的人能生存下来，而是最适应环境变化的人。
简历
曾经，写一份简洁有力的简历、搭配量身定制的求职信，是找工作的“黄金标准”。 但现在，这一切正在迅速变化。虽然许多公司仍然要求提供简历，但越来越多的招聘方已经不再把它当作关键筛选依据。原因很简单：传统简历太静态、太片面，远远无法满足现代招聘的需求。 下面，我们就来看看为什么简历正在失宠，又有哪些新趋势正在取而代之。
AI class
标题：Shopify CEO 的 AI 招聘新政，让 40 岁以下的人都该警惕 副标题：在 AI 加速冲击职场的时代，年轻人如何不被淘汰？ 作者：Michael Lim 原文发布于 2025 年 4 月 2022 年以来，从 ChatGPT 问世，到图像生成、视频生成、代码辅助，AI 的每一次进化都带来行业洗牌。 这次轮到招聘流程了。 Shopify CEO Tobi Lutke 最近发布的一份内部备忘录，引发了热议： "在请求增加人手或资源前，员工必须先证明自己无法通过 AI 完成任务。" 这不是一句口号，而是一道明确的公司政策。 换句话说：你需要为“雇一个真人”
AI class
这里是一位网友的文章，就像我在AI和大模型六门课里跟大家讲的，他每天只用两个小时，靠AI开始赚钱，每周赚1000刀（7000人民币）。最后他说了一句我两年来一直跟我的粉丝讲的话：AI不会取代你，但会用AI的人会取代你。
AI chip
如果你对AI或者投资稍微感兴趣，那你应该读一读这篇文章。 英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上发表了长达两个小时的主题演讲，展示了英伟达未来的路线图，这场大会也被称为“AI界的春晚”。 这次演讲信息量巨大，相当于讲了三年的内容，但用的术语和行话让大多数人听得一头雾水。 那么，真正重要的要点是什么？哪些内容会决定这个行业未来几年的走向？ 如果英伟达打个喷嚏，整个AI行业都要感冒。下面是你需要知道的关于AI硬件、软件、机器人和投资的全部要点。
AI agent
在人工智能（AI）领域，许多工程师专注于模型训练、数据处理和算法优化，而往往忽略了前端开发。然而，在当今的技术环境下，能够构建用户友好的Web应用程序对于AI工程师来说是一项不可忽视的技能。尤其是对于希望将自己的AI项目产品化，或者想要更好地与前端开发团队协作的工程师，掌握Next.js可以带来巨大的优势。
AI class
史丹福机器人庞博士已经开了五门课给对AI，尤其是ChatGPT和大模型有兴趣的同学，正在开第六门课，准备开第七门课。 可以加入金粉群，可以终生免费听庞博士的所有收费课程（不包括考试认证费用），包括以前和今后的所有课程，永久免费。
AI development
DEI支持者能否重新调整方向，引领人类走出困境？ 作者：R. Wayne Branch博士 发表于 Fourth Wave 阅读时间：6分钟 我一直想写关于AI对多样性影响的文章。一次与一位建筑师朋友的偶然对话让我找到了写作的基础。这次对话是关于未来的工作和生活，尤其是被资本主义边缘化的人的生活。我问他：“你有没有想过AI会如何改变你的工作？”他三十出头，已经建立了一个成功的建筑公司。令我惊讶的是，他认为AI对人类的益处超过了他将采取的维持业务运行的适应策略。他真是令人鼓舞。 我们对未来建筑和设计的看法 假设你想建一栋房子或商业建筑。从你的桌面、笔记本电脑、手持设备或智能电视上调出众多AI平台之一，然后说：“我想建一栋房子。”平台的悦耳声音问：“在哪里，什么时候，预算多少？”或者你的已知账户、信用评分和消费习惯被扫描，它可能会告诉你：“看起来你有这么多钱可以花费。是这样吗？”然后，一系列提示会引导你思考你的项目（卧室数量、浴室、材料等）。 同时，符合代码的计划被计算出来。包括许可机构、金融机构和供应商在内的集成AI系统将相互对接。它们自己的AI平台管理供应链网络和库存管理系统