OpenAI
奥特曼首度披露GPT-4.5比4聪明10倍的研发内幕
PT-4.5发布已有一个多月，但其背后的研发历程，直到今天才首次公开。 OpenAI CEO奥特曼携三位核心研发负责人，在最新的官方播客中，完整还原了GPT-4.5从设想到落地的全过程。 这是关于AI工程实践、技术突破、算力管理、数据瓶颈，以及研发文化的深度案例。
AI development
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免费试用已死，你应该换这招
长期以来，免费试用（Free Trial）被视为SaaS产品获客的标准配置。但随着行业竞争的加剧、AI工具的普及，以及用户对软件价值体验的期待日益提高，传统的免费试用策略正面临系统性失效。 越来越多的创业公司和市场领先者，正在主动放弃“7天试用”“无需信用卡”的传统打法，转而采用以“结果承诺（Outcome Guarantee）”为核心的产品定价与营销策略。这背后不仅是用户行为的改变，更是SaaS行业对价值交付逻辑的重构。
AI agent
为什么每个AI工程师都应该学习Next.js
在人工智能（AI）领域，许多工程师专注于模型训练、数据处理和算法优化，而往往忽略了前端开发。然而，在当今的技术环境下，能够构建用户友好的Web应用程序对于AI工程师来说是一项不可忽视的技能。尤其是对于希望将自己的AI项目产品化，或者想要更好地与前端开发团队协作的工程师，掌握Next.js可以带来巨大的优势。
Jace AI
认识 Jace AI：革新自主人工智能代理
与过去的助手不同，Jace 独立运作，处理任务和解决问题无需你的持续输入。那么，这种自给自足的 AI 如何成为你生活中无价的资产呢？让我们一探究竟。
AI class
斯坦福庞博士AI大模型课程和金粉群
史丹福机器人庞博士已经开了五门课给对AI，尤其是ChatGPT和大模型有兴趣的同学，正在开第六门课，准备开第七门课。 可以加入金粉群，可以终生免费听庞博士的所有收费课程（不包括考试认证费用），包括以前和今后的所有课程，永久免费。
AI development
到2030年，AI可能会取代全球三亿个工作岗位
DEI支持者能否重新调整方向，引领人类走出困境？ 作者：R. Wayne Branch博士 发表于 Fourth Wave 阅读时间：6分钟 我一直想写关于AI对多样性影响的文章。一次与一位建筑师朋友的偶然对话让我找到了写作的基础。这次对话是关于未来的工作和生活，尤其是被资本主义边缘化的人的生活。我问他：“你有没有想过AI会如何改变你的工作？”他三十出头，已经建立了一个成功的建筑公司。令我惊讶的是，他认为AI对人类的益处超过了他将采取的维持业务运行的适应策略。他真是令人鼓舞。 我们对未来建筑和设计的看法 假设你想建一栋房子或商业建筑。从你的桌面、笔记本电脑、手持设备或智能电视上调出众多AI平台之一，然后说：“我想建一栋房子。”平台的悦耳声音问：“在哪里，什么时候，预算多少？”或者你的已知账户、信用评分和消费习惯被扫描，它可能会告诉你：“看起来你有这么多钱可以花费。是这样吗？”然后，一系列提示会引导你思考你的项目（卧室数量、浴室、材料等）。 同时，符合代码的计划被计算出来。包括许可机构、金融机构和供应商在内的集成AI系统将相互对接。它们自己的AI平台管理供应链网络和库存管理系统
AI development
AI互联网将如何在没有网站的情况下运行——1.1万亿美元的挑战
作者：Sorin Ciornei 发表于 thereach.ai 阅读时间：6分钟 互联网的终结和最后一个网站 🤯 互联网行业面临的颠覆金额高达1.1万亿美元。 📈 由AI驱动的GUI可能通过替代网站、电子商务平台和搜索引擎来颠覆这一行业。 🚀 然而，AI也为能够适应并利用AI能力的企业提供了新的机会。 💡 像亚马逊这样的公司有成功转向新市场的历史，它们可能在利用AI驱动的GUI所带来的机会方面处于有利位置。 在第一部分中，我们讨论了经典的互联网、网页及其周边行业。现在，让我们来看看数据，分析正在重塑整个行业的挑战和机遇。 Google搜索涉及的搜索查询大致分为： * 导航——如何到达某个地方。 * 信息——新闻、股票价格等。 * 其他——旅行计划、复杂购物。 网站是如何构建的，谁为它们付费？ WordPress 通常，网站是在本质上已经是拖放式的平台上构建的。这些平台称为内容管理系统（CMS），其中的“内容”指的是网站上的信息。它们还与其他平台如电子商务（Shopify, WooCommerce等）、支付系统（PayPal, Stripe等）集成。
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苹果成为AI开发者在利用大规模开源大模型上的首选
摘要： * 苹果推出M3芯片，使得在MacBook Pro上无缝工作与大型AI变换模型成为可能。 * M3支持高达128GB的内存，革新了AI工作流程。 * 增强的神经引擎加速了机器学习模型，同时优先考虑隐私。 * 开发者可以在14英寸MacBook Pro上运行庞大的开源LLM，几乎不损失质量。 * AMD、英特尔、高通和英伟达等其他参与者也在AI开发上投资。 * 苹果的M3芯片比M1和M2芯片提供了显著的性能改进。 * 重新设计的GPU架构提高了GPU利用率并提升了性能。 * 在不断演变的AI领域，苹果成为AI开发者的首选。 主要AI新闻： 在人工智能（AI）和机器学习（ML）的世界中，苹果最近推出了M3芯片，这是一项改变游戏规则的创新，迅速赢得了AI开发者的青睐。这些先进的M3芯片使开发者能够在他们的MacBook设备上无缝地工作与拥有数十亿参数的大型变换模型。苹果在最近的博客文章中自豪地宣布，M3芯片支持高达惊人的128GB内存，解锁了此前在笔记本电脑上被认为是不可能的工作流程。 目前，M3芯片专为14英寸MacBook Pro提供，提供M3、M