AI chip
如果你对AI或者投资稍微感兴趣，那你应该读一读这篇文章。 英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上发表了长达两个小时的主题演讲，展示了英伟达未来的路线图，这场大会也被称为“AI界的春晚”。 这次演讲信息量巨大，相当于讲了三年的内容，但用的术语和行话让大多数人听得一头雾水。 那么，真正重要的要点是什么？哪些内容会决定这个行业未来几年的走向？ 如果英伟达打个喷嚏，整个AI行业都要感冒。下面是你需要知道的关于AI硬件、软件、机器人和投资的全部要点。
AI agent
AI代理框架 Omar Santos 发表于 Bootcamp 阅读时间：5分钟 AI代理框架 聊天机器人和协同操作员是2023年的热门话题，而在2024年及以后，代理和代理框架成为了新的焦点。AI代理框架和工具在开发可扩展和高效的AI自主系统中发挥着重要作用。这些框架和工具使开发人员能够构建、部署和管理针对各种应用的AI代理，从数据处理到多代理协调。这些AI代理工具和框架的领域丰富多样，反映了AI技术的快速发展。 几周前，我写了一篇关于LangGraph的文章。LangGraph的主要优势在于其实现循环工作流程的能力。计算工作流程中的循环允许某些过程的重复，基于不断变化的状态进行连续的交互和决策。这在大语言模型（LLM）像代理一样行动的场景中非常重要，它们参与对话或决策循环，其中一个步骤的结果影响下一个步骤。 LangGraph、LangChain、LlamaIndex和类似的库使得创建AI代理和应用程序变得更容易。AI代理的领域正迅速增长！ 如果你不相信我所说的这个列表正在迅速增长，只需看看E2B关于AI代理领域的以下图片。这还不是所有基于代理的工具和框架的完整列表：
AI chip
作者：Shakir 发表于 Bootcamp 阅读时间：4分钟 2020年，苹果在决定放弃基于Intel的硬件并使用自己的设计（Apple Silicon）时声称其处理器超高效。他们甚至大胆地移除了2020年M1 MacBook Air中的风扇。 虽然在首次发布后的几年里，这些无风扇型号似乎存在需要冷却解决方案的争议。 然而，毫无疑问，这些处理器效率极高，这在全球的苹果和科技爱好者中掀起了新的热潮。因为在YouTube上的任何评测视频中它们看起来都非常快。 然后，Intel会制造出比苹果更快的新芯片。这通常是常规的做法。当一个新竞争对手进入市场时，看到这种情况总是令人振奋。 Intel和AMD的战斗是经典的竞争。更多的竞争总是对消费者有利。 但是，它与Intel处理器有什么不同呢？ 从物理上看，苹果和Intel在底层架构上是不同的。 架构 * Apple Silicon：基于ARM架构（M1, M2, M3） * Intel：x86-64架构 Apple Silicon基于ARM架构，而不是Intel的x86-64架构。 这种架构体现在CPU执行最基本操作（如算术运算等）