
AI job
别被AI取代,成为AI通才:你的8项生存技能指南
改变工作”的问题,而是“我们如何适应才能生存”。 过去的建议是:成为某一领域的专家。但当AI能以更快更便宜的方式完成你的专业技能时,怎么办?达尔文说的不是最强或最聪明的人能生存下来,而是最适应环境变化的人。
AI job
改变工作”的问题,而是“我们如何适应才能生存”。 过去的建议是:成为某一领域的专家。但当AI能以更快更便宜的方式完成你的专业技能时,怎么办?达尔文说的不是最强或最聪明的人能生存下来,而是最适应环境变化的人。
简历
曾经,写一份简洁有力的简历、搭配量身定制的求职信,是找工作的“黄金标准”。 但现在,这一切正在迅速变化。虽然许多公司仍然要求提供简历,但越来越多的招聘方已经不再把它当作关键筛选依据。原因很简单:传统简历太静态、太片面,远远无法满足现代招聘的需求。 下面,我们就来看看为什么简历正在失宠,又有哪些新趋势正在取而代之。
AI class
标题:Shopify CEO 的 AI 招聘新政,让 40 岁以下的人都该警惕 副标题:在 AI 加速冲击职场的时代,年轻人如何不被淘汰? 作者:Michael Lim 原文发布于 2025 年 4 月 2022 年以来,从 ChatGPT 问世,到图像生成、视频生成、代码辅助,AI 的每一次进化都带来行业洗牌。 这次轮到招聘流程了。 Shopify CEO Tobi Lutke 最近发布的一份内部备忘录,引发了热议: "在请求增加人手或资源前,员工必须先证明自己无法通过 AI 完成任务。" 这不是一句口号,而是一道明确的公司政策。 换句话说:你需要为“雇一个真人”
AI agent
现在我也提供一个超级通用智能体给大家使用,效果比Manus还要好。
AI agent
你可能已经玩过 ChatGPT了,但玩不够,不如开始 "用它创业" 。 ChatGPT最新的图像生成 API,已经被 Adobe、Airtable、OpusClip 等公司接入到他们的产品里。而对你而言,这是一个可以快速进场的红利池。 你不需要重新训练AI模型,也不需要写复杂编程。你需要的,是把这个图生成 API 包裹成一个具有实际用途和商业模型的小业企产品。
AI智能体
人工智能(AI)智能体正在改变我们的生活和工作方式。在《零基础AI智能体入门到精通》课程的第一节公开课中,我们深入探讨了智能体的基础知识、应用场景以及未来的潜力。我是史丹福机器人庞博士,我将带你快速了解智能体的核心价值,以及如何通过这门课掌握这一前沿技术。
AI agent
你可能已经听过无数次“AI智能体(AI Agent)”这个词,但它到底是啥?为什么所有人都在说它是未来? 有些解释太复杂,有些又浅得离谱。 这篇文章不卖关子,手把手带你理解AI智能体,0基础也能秒懂。 我们分三层讲清楚:
prompt engineering
三年来我一直写科技内容,但真让我“上头”的,是提示词工程(Prompt Engineering)。 用得好,AI可以写代码、讲故事、解数学题;用得差,结果就像你让狗去捡球,它叼回来一只袜子。 这就是提示词工程的本质:不是编程,而是“学会怎么跟AI讲话”。 这篇内容我参考了 Google 技术专家 Lee Boonstra 写的《Prompt Engineering白皮书》,用超简单的方式带你上手。
OpenAI
PT-4.5发布已有一个多月,但其背后的研发历程,直到今天才首次公开。 OpenAI CEO奥特曼携三位核心研发负责人,在最新的官方播客中,完整还原了GPT-4.5从设想到落地的全过程。 这是关于AI工程实践、技术突破、算力管理、数据瓶颈,以及研发文化的深度案例。
AI变现
过去三年,AI技术快速迭代,新的模型、工具层出不穷。 但真正能创造收入、形成商业闭环的AI项目,直到最近才逐渐浮出水面。 2025年,是AI从“炫技”走向“实用价值”的重要转折点。AI不再只是技术爱好者的玩具,而是创业者、开发者变现的新武器。
AI startup
长期以来,免费试用(Free Trial)被视为SaaS产品获客的标准配置。但随着行业竞争的加剧、AI工具的普及,以及用户对软件价值体验的期待日益提高,传统的免费试用策略正面临系统性失效。 越来越多的创业公司和市场领先者,正在主动放弃“7天试用”“无需信用卡”的传统打法,转而采用以“结果承诺(Outcome Guarantee)”为核心的产品定价与营销策略。这背后不仅是用户行为的改变,更是SaaS行业对价值交付逻辑的重构。
Cursor
2023年,一个名为 Cursor 的AI编程工具在全球开发者社区中迅速走红。这款由25岁麻省理工学院毕业生 Michael Truell 及其团队打造的代码编辑器,在短短两年时间内,将公司估值推升至100亿美元,成为AI编程赛道中的标志性创新产品,也引发了整个软件开发产业链对“AI原生”工具的深度关注。