运行 Clawdbot / OpenClaw 要花多少钱？

一份实用的成本指南

自行部署 Clawdbot 的意义与成本构成

运行 Clawdbot 意味着你将拥有对隐私、个性化设置和系统稳定性的完整掌控。但与此同时，你也需要自己承担计算、网络传输、存储以及调用大语言模型（LLM）所带来的相关费用。

本指南从实用角度出发，帮助你了解这些成本从何而来、如何随使用量变化，并附带精确示例以便你制定预算。

成本速览（TL;DR）

• 最低成本：普通用户，全天候在线，使用 Google Gemini 2.5 Flash，且调用量较少：约 $10–$20 / 月
• 高使用量（数百万 tokens、备份、高可用等）：成本很快飙升至 $50–$500+ / 月，视模型调用量和服务器配置而定。

主要成本构成

1. 计算资源（托管 Gateway 和 Agent）

• 若使用云端小型虚拟机（VM）全天运行，将按小时或月度计费。
• 示例：微型实例大约 $4–$12 / 月；若需并发能力，可选择更高配实例。

2. 大模型 API 调用（Gemini、OpenAI、Anthropic 等）

• 通常是最主要的可变成本。按输入/输出 tokens 数计费（部分模型按调用计费）。

3. 带宽和存储

• 若仅为文本用途，费用极低；但若涉及图像/音频或备份，费用会上涨。

4. 可选付费服务/技能插件

• 包括：搜索 API、第三方技能（如网络搜索、高级插件服务）、监控系统、数据备份等。

三种常见部署方式及对比

方式1：本地设备运行（Mac 或家用服务器）

• 成本构成：硬件成本 + 电费 + 家庭网络费
• 优点：隐私最佳，仅一次性硬件投资
• 缺点：除非长期开机，否则无法全天运行；需解决网络穿透问题；远程访问延迟较高
• 适合人群：测试用途、轻度个人使用、隐私优先用户

方式2：小型云服务器 VPS（最便宜的全天运行方案）

• 示例：Hetzner、DigitalOcean 提供月费极低的小型实例，适合技术爱好者常驻部署
• AWS 灵活性强，Graviton（ARM）架构实例更便宜

LLM 调用费用详解（以 Gemini 为例）

Google Gemini 2.5 Flash 模型（开发者定价）

• 每百万 tokens：
  • 输入：$0.10
  • 输出：$0.40
• 若使用 1000 万输入 + 1000 万输出 tokens：
  • 输入成本 = $1.00
  • 输出成本 = $4.00
  • 总计：$5.00

其他模型（OpenAI、Anthropic）

• 价格区间较大，按模型复杂度与推理能力定价
• 示例：OpenAI 的“mini”模型仅需几美分/千 tokens，而高级推理模型费用更高

不同使用场景下的预算示例

A. 最低开销单用户方案（文本为主）

• VPS（Hetzner CX11 等）：$4–5 / 月
• Gemini 模型调用（10M tokens）：约 $5
• 带宽/存储/监控：$0–5
• ✅ 总计约 $10–$15 / 月

B. 小型生产用途（多用户 + 轻度自动化）

• VPS 或 EC2 t4g.small：$8–20 / 月
• Gemini 模型调用（100M tokens）：约 $50
• 额外服务/备份/监控：$5–20
• ✅ 总计约 $60–$100 / 月

C. 重度自动化/多人/多模态场景

• 更大型 VM 或自动扩容集群：$50–300+ / 月
• Gemini 调用量（10亿 tokens）：约 $500
• 加上监控、备份、技能插件等
• ✅ 总计轻松突破 $500–$2,000+ / 月

Dobby：国内小白零基础可以马上上手的Clawdbot

Clawdbot 展示了 AI 助手的未来：强大、惊艳、革命性，但安全性有很多问题，你如果不是极客，也很难安装。对国内用户最大的问题是：即使是你安装了，Clawdbot背后的强大大脑--Claude 4.5大模型是对中国禁止的，所以你想付钱还是用不上。其实Clawdbot里的功能在我给大家做的Dobby智能体里都有，可以使用Claude Opus 4.6和OpenAI，谷歌等硅谷最强的模型，也可以用国内最新的开源模型，包括Kimi K2.5，MiniMax M2.1， 外加中文界面、支持微信和支付宝支付。不需要下载，不需要你自己的API key，在国内国外立马上手就可以用。网址：dobby.now.