Intel Mac
旧 Intel Mac 还没死:免费家庭服务器完整搭建指南
旧 Intel Mac 不必变成电子垃圾。本文详解如何选择 macOS 或 Linux、配置 Tailscale、安全远程访问,并用 Pi-hole、Jellyfin、Nextcloud 等替代付费订阅。
Intel Mac
旧 Intel Mac 不必变成电子垃圾。本文详解如何选择 macOS 或 Linux、配置 Tailscale、安全远程访问,并用 Pi-hole、Jellyfin、Nextcloud 等替代付费订阅。
ONLYOFFICE
一位 Mac 用户为何删除 Microsoft Office,改用更轻、更快、免费的 ONLYOFFICE?本文比较功能、体积、启动速度与格式兼容性。
Agent Harness
Agent harness 并不神秘:它大部分是系统设计在 LLM runtime 上的迁移。真正新的,是围绕非确定性输出和会退化的上下文窗口做工程。
OpenCode
这是一篇 OpenCode 中文上手指南:从安装、连接模型、/init 生成 AGENTS.md,到 Plan/Build 模式、MCP、Skills、权限和日常编码工作流。
Agent Harness
Agent Harnesses 是一种把角色、上下文、skills 和 references 组织起来的结构,让通用 AI agent 能在具体任务中更稳定、可复用、可维护地工作。
Loop Engineering
Loop Engineering 不是把所有脚本换成大模型,而是在 agent harness 之上设计自动触发、状态持久化、maker/checker 分工和可验证停止条件的控制循环。
Ornith
Ornith 1.0 的关键不只是 9B 模型跑出接近 35B 的代码成绩,而是让模型学习生成自己的任务脚手架,用结果奖励同时优化 scaffold 和 solution。
Ornith
Ornith-1.0 以 MIT 开源发布,覆盖 9B 到 397B 多种规格,并在 SWE-Bench、Terminal-Bench、ClawEval 等 Agentic Coding 基准上给出亮眼成绩。
Claude Code
这是一篇 Claude Code 高级工作流的中文改写:把 CLAUDE.md、hooks、subagents、MCP 和 review 流程组合起来,把 Claude Code 从提示词工具升级为工程系统。
PaperClip AI
PaperClip AI 是一个开源多智能体编排框架,把 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 agent 放进公司式组织结构,用目标、预算、任务和审批来管理长期工作流。
AI workflow
这是一篇关于 AI 工作流的中文改写:真正的能力不在一次提示词,而在目标、上下文、执行、反馈与评估组成的循环。
OpenCode
这是一篇 OpenCode 与 Claude Code 的中文对比,梳理模型自由、LSP 集成、agent 能力、成本结构与适用场景。