AI startup
如何用零外部投资打造百万美元生意
外界老吹嘘“必须要拿钱才能撑起一门体面的生意”，其实就是神话罢了。研究了无数自给自足（Bootstrap）的案例后，发现它们都有某些共性。接下来这份清单，就能一步步教你如何利用“客户付费+聪明分配资源”来构建年收入百万美元的业务。
AI class
你不用辞职，也能靠AI赚钱
这里是一位网友的文章，就像我在AI和大模型六门课里跟大家讲的，他每天只用两个小时，靠AI开始赚钱，每周赚1000刀（7000人民币）。最后他说了一句我两年来一直跟我的粉丝讲的话：AI不会取代你，但会用AI的人会取代你。
AI chip
从黄教主的GTC主题演讲看懂NVIDIA和AI的未来
如果你对AI或者投资稍微感兴趣，那你应该读一读这篇文章。 英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上发表了长达两个小时的主题演讲，展示了英伟达未来的路线图，这场大会也被称为“AI界的春晚”。 这次演讲信息量巨大，相当于讲了三年的内容，但用的术语和行话让大多数人听得一头雾水。 那么，真正重要的要点是什么？哪些内容会决定这个行业未来几年的走向？ 如果英伟达打个喷嚏，整个AI行业都要感冒。下面是你需要知道的关于AI硬件、软件、机器人和投资的全部要点。
AI agent
为什么每个AI工程师都应该学习Next.js
在人工智能（AI）领域，许多工程师专注于模型训练、数据处理和算法优化，而往往忽略了前端开发。然而，在当今的技术环境下，能够构建用户友好的Web应用程序对于AI工程师来说是一项不可忽视的技能。尤其是对于希望将自己的AI项目产品化，或者想要更好地与前端开发团队协作的工程师，掌握Next.js可以带来巨大的优势。
Nvidia
英伟达GTC大会的免费注册码
一年一度的英伟达的 GTC ，也是硅谷最大的人工智能盛会，下个星期就要召开了，想拿到线上参会的免费注册码吗？下面我就给大家送福利了。GTC 是英伟达一年一度最大的盛会，英伟达的创始人和 CEO ，也就是我们爱称的黄教主，每次都会在这个会议上发布他们最新的人工智能芯片和各种最新的 AI 应用。在去年 GTC 的最后，老黄带出了一堆机器人，正式宣布英伟达进入巨深智能的领域。那今年的 GTC 也有很多机器人的讲座，我也给大家总结了一些，这里边还有中文的讲座和观看的 party ，大家可以用下面的链接或者扫下面图里的二维码免费注册。 GTC大会的免费注册
Apple Silicon
最新的iPhone 16泄露信息令人难以置信
彭博社记者Mark Gurman透露了几项iPhone 16系列的硬件升级，如不锈钢电池、新的48MP超广角镜头和重新设计的相机按钮。这些“升级”是否足以重振苹果在智能手机市场的存在？
AppleM3
苹果与Meta和OpenAI的联盟将击败微软
他们说人工智能是当今科技界的核心。然而，没有人提到的是规则已经不同了。这已经成为一场合作游戏。
Jace AI
认识 Jace AI：革新自主人工智能代理
与过去的助手不同，Jace 独立运作，处理任务和解决问题无需你的持续输入。那么，这种自给自足的 AI 如何成为你生活中无价的资产呢？让我们一探究竟。
AI class
斯坦福庞博士AI大模型课程和金粉群
史丹福机器人庞博士已经开了五门课给对AI，尤其是ChatGPT和大模型有兴趣的同学，正在开第六门课，准备开第七门课。 可以加入金粉群，可以终生免费听庞博士的所有收费课程（不包括考试认证费用），包括以前和今后的所有课程，永久免费。
OpenAI
GPT-4o 为什么免费？OpenAI的宏伟计划
作者：Andrew Best 发表于：Plain English 中的人工智能 阅读时间：3分钟 OpenAI 发布了他们最新的GPT-4o模型，这是迄今为止最好的大语言模型。最令人惊讶的部分不是这个模型有多么出色，而是他们允许所有人免费使用它。 这让我开始思考： 为什么GPT-4o是免费的？ OpenAI在想什么？ 他们的大部分收入来自于付费用户，这些用户每月支付20美元订阅ChatGPT Plus。我自从推出以来一直在付费使用，现在我在想是否应该取消订阅。 这背后一定有某种理由。 以下是我刚刚制作的视频： 以下是我对为什么GPT-4o免费以及ChatGPT全面统治计划的看法。 大规模采用 OpenAI 希望尽可能多的人使用他们的产品。 竞争加剧 Meta的Llama 3、Google的Gemini、Anthropic的Claude 3……这些都是非常好的模型。当OpenAI推出他们的第一个模型时，他们是唯一的选择，但现在，他们的GPT-3.5模型已经落后了。他们需要一些伟大且免费的东西来夺回市场份额。 训练GPT-5及更高版本 更多的免费用户意味着OpenA
AI agent
AI代理框架
AI代理框架 Omar Santos 发表于 Bootcamp 阅读时间：5分钟 AI代理框架 聊天机器人和协同操作员是2023年的热门话题，而在2024年及以后，代理和代理框架成为了新的焦点。AI代理框架和工具在开发可扩展和高效的AI自主系统中发挥着重要作用。这些框架和工具使开发人员能够构建、部署和管理针对各种应用的AI代理，从数据处理到多代理协调。这些AI代理工具和框架的领域丰富多样，反映了AI技术的快速发展。 几周前，我写了一篇关于LangGraph的文章。LangGraph的主要优势在于其实现循环工作流程的能力。计算工作流程中的循环允许某些过程的重复，基于不断变化的状态进行连续的交互和决策。这在大语言模型（LLM）像代理一样行动的场景中非常重要，它们参与对话或决策循环，其中一个步骤的结果影响下一个步骤。 LangGraph、LangChain、LlamaIndex和类似的库使得创建AI代理和应用程序变得更容易。AI代理的领域正迅速增长！ 如果你不相信我所说的这个列表正在迅速增长，只需看看E2B关于AI代理领域的以下图片。这还不是所有基于代理的工具和框架的完整列表：
AI chip
处理器之战：Apple Silicon与Intel架构。它们真的比对方更好吗？
作者：Shakir 发表于 Bootcamp 阅读时间：4分钟 2020年，苹果在决定放弃基于Intel的硬件并使用自己的设计（Apple Silicon）时声称其处理器超高效。他们甚至大胆地移除了2020年M1 MacBook Air中的风扇。 虽然在首次发布后的几年里，这些无风扇型号似乎存在需要冷却解决方案的争议。 然而，毫无疑问，这些处理器效率极高，这在全球的苹果和科技爱好者中掀起了新的热潮。因为在YouTube上的任何评测视频中它们看起来都非常快。 然后，Intel会制造出比苹果更快的新芯片。这通常是常规的做法。当一个新竞争对手进入市场时，看到这种情况总是令人振奋。 Intel和AMD的战斗是经典的竞争。更多的竞争总是对消费者有利。 但是，它与Intel处理器有什么不同呢？ 从物理上看，苹果和Intel在底层架构上是不同的。 架构 * Apple Silicon：基于ARM架构（M1, M2, M3） * Intel：x86-64架构 Apple Silicon基于ARM架构，而不是Intel的x86-64架构。 这种架构体现在CPU执行最基本操作（如算术运算等）